TPRS 智能推荐系统是一套可主动学习用户行为特征，实时分析用户行为后，推荐使用者会有兴趣的商品、文章、广告、内容等，全自动的智能推荐系统。本产品适用于电子商务、网络购物、金融理财、新闻内容、广告播放等系统；结合各产业的商业逻辑特性，创造出便利使用者浏览的贴心服务，活化网络竞争力。
透过交易纪录与浏览行为等数据分析，搭配不同产业之推荐模型算出优化推荐结果，直接推送到网站前台、手机 APP 或门市 POS 机等结账接口上，找出客户隐性却真实的消费行为，针对客户进行精准推荐，为企业带来更好的营收表现。
资料分析
协同过滤
推荐模型
精准推荐
应用于网站各处，如首页/分类页/产品页/结账页等，提供商品导购服务。
自动分析浏览行为与交易行为，建立「Also Buy, Also View」推荐逻辑。
弹性的商品推荐功能，可依营销单位需求任意搭配组合。
内建协同过滤(Collaborative Filtering)等数据探勘算法，建立可信赖的推荐模型，实时产生最佳推荐结果，轻松处理海量数据。
包含「人员推荐商品名单」与「商品组合关联名单」，运用于会员电子报发送、优惠券发放或内部分析使用。
提供完整使用纪录与成效管理报表(点选率、购买率等)，让营销单位随时掌握营销活动成效。
不需个人敏感资料，仅需上传交易纪录代码与商品数据，无个资安全问题。
简单快速的整合套件，前端网站置入后即可开始提供推荐服务。
